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第56部分（第2页）

而在猜中鬼的概率中，第一张猜中的概率为13，是因为全部只有三张牌，当第一张牌揭开之后，接下来猜中的概率是12，是因为这时候全部只有两张牌，第一张牌我们已经100％知道了不是鬼了，而不是13的概率知道了这张牌！

所以，我们做产品生产的时候，会对不良品进行评估，假如试产10台产品，有一台出了问题，你可以认为这次生产的不良率为10％，但是你是不能得出结论“假如生产1000台，其不良概率也为10％。”

因为你这10台不是属于全部产品的，如果你要推测1000台的情况话，那全部产品是1010台），而在不同位置采样，如A，B，C三个不同的位置（分别从这三处抽出来10台来检验），这些不良的概率都是有可能不一样的。也就是是否预测准确跟采样的位置有关。

如果你要有足够的信心保证推测准确，那么采样的数量（或产品的生产条件）就要与全部数目的不能相差太大，数目越大越能涵盖越多的位置。（无论是否属于正态分布）

现在有很多报告的数据都是非常虚假，不能作为参考。比如有一份来自于某某权威大学和某某著名金融机构做了关于中国自有住房拥有率的调查。结论是：近9成中国家庭拥有住房。如果你不是活在这个国度深有体会而去质疑，你就很容易被欺骗了。你要知道他们调查了些什么？在富可敌国的地方里面调查了3996个权贵家庭，然后得出结论推导出中国的概率。——这就是号称权威的调查了！

在某些条件下，一定会出现的事件（现象），称为必然事件。例如重物在高处总是垂直落到地面；在一个大气压下，水在100℃时会沸腾。在某些条件下，不可能出现的事件，称为不可能事件。例如掷股子不可能出现0点。在某些条件下，可能出现，也可能不出现的事件，称为随机事件，也称偶然事件（注：从太极博弈原理角度看，不存在偶然事件，具体会在博弈原理第三部解说，为避免引起读者思维混乱，此处暂说为偶然事件）。如抛掷一个质地均匀的对称的硬币，结果可能是正面向上，或背面向上；新生婴儿可能是男或是女。

初时人们认为随机现象是“不正常的”，“出乎意料的”，或者是“原因不明的”，这是因为采样数目太少，当在相同条件下进行大量观察时，偶然现象都呈现某种规律，即随机现象的统计具有规律性，因而也是可以预言的。例如，根据各个国家各个时期的人口统计资料，新生婴儿中男婴和女婴的比例大约总是1：1。但是如果你在小地区去统计这种新生儿的男女比例，那是不一定是1：1，甚至实际比例与理论比例会相差很大，如女儿村绝大部分的人都是女性！

所以一个深信概率的人，往往会将“约等于”等同于“等于”，摒弃特殊性的考虑，这种简单，说文明一点，就是“单纯”。基于这种方式的思考，你的成功也是具有很明显的概率特性的！

那么我们学概论有什么用呢？通俗来说就是通过概率人们能进行“科学”预测，对事情计划有很好参考作用。

不过中国文化中还有一门理论体系可以预测的，大家都知道这个理论体系的基础学科叫做《周易》。如果你让笔者在《周易》与《概率》上去选择进行深造，笔者会选择《周易》。

这是因为《概率》从来没有解释过：

为什么会有概率？；

为什么会有偶然和必然？；

别人为什么可以中奖而你没有中奖？；

别人为什么有运气，而你没有运气？；

……

因为在《概率》面前，“相信”成了你唯一的选择。

2。2硬币之二分之一概率

一个硬币抛起来落下，会显示字还是背呢？通常大家都会认为其出现字或者背的概率是12，也就是你很难断定究竟是哪一面。

要探究这个问题，我们可以反问，为什么是12，什么情况下不是12（配阴阳问法），这下读者可能困惑了，因为这些问题从来没想过。

我们可以这么考虑，当“影响硬币的A面的力量＞影响硬币的B面的力量”，所以硬币才会倒向A面，当“影响硬币的A面的因素的力量=影响硬币的B面的因素的力量时”，硬币立住，不倒向任何一面。

影响硬币的A，B面的力量有哪些的因素呢？

抛硬币时候的力；在抛硬币时候头脑想的内容；摩擦力；风；空气；安静度……

以此开始，我们可以想到无数的因素，为了方便寻得各种因素与硬币倒下的关系，我们可以采用网状关联的方式表示出来，于是有了下一节的内容。

3。网状关联原理

3。1网状影响因素

我们将这些影响的因素使用网状的图形描绘出来：

我们可以容易看出来：假设以O点为中心（为太极，为研究对象），则A与O相近，A影响着O，同时O也影响着A。最直接影响O的有ABCD，间接影响的如E（E直接作用于A，A再直接作用于O），K等等。

以上原理很简明，但是要你去运用，那可是不是一件容易的事。

有位读者说，他觉得风水有点可信，然后举个例子证明，比如说，办公室空气流畅，人也就有一个好的精神，这样是好风水，至于关于风水的其他一些说法都是胡扯的。

这位读者的思路有两个关键点：

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